A Ford visszavesz elküldött szakembereit, a mesterséges intelligencia egyelőre nem vált be

A minőségbiztosítási területen mintegy 300 mérnököt küldtek el korábban, mivel abban bíztak, hogy a szerepüket átveheti a mesterséges intelligencia. Tévedtek, a gép ugyanis nem tudta, hogy mit kéne néznie.

Az utóbbi időszakban mindennapossá váltak azok a jóslatok, amelyek szerint a mesterséges intelligencia (MI) záros határidőn belül teljes szakmákat töröl el a föld színéről. Középvezetői szinttől lefelé a programozók, újságírók, mérnökök és művészek – vagyis a szellemi munka oroszlánrészét végzők – joggal érezhetik magukat fenyegetve egy olyan technológiától, amely nem alszik, nem megy szabadságra, rendkívül olcsón üzemeltethető és nem beszél vissza. A legfrissebb piaci jelzések, köztük a Ford aktuális döntése azonban arra utalnak, hogy a jól képzett humán munkaerő teljes gépi lecserélése még várat magára.

Elmélet kontra valóság a gyártósoron

A Ford korábban radikális lépésre szánta el magát: mintegy 300 minőségbiztosítási mérnököt bocsátott el azzal a céllal, hogy feladataikat az MI-re bízza. A gyakorlatban egy kameraképeket feldolgozó rendszerrel próbálták kiváltani a humán ellenőrzést. Az elmélet szerint a szoftver képes kiszűrni, ha egy frissen elkészült gépjármű bármilyen szempontból eltér a megszokottól, és azonnal jelzi a hibát.

Az éles teszt során azonban kiderült, hogy a fejlett gépi eljárások mellett az emberi tapasztalat továbbra is nélkülözhetetlen: a rendszer ugyanis egyszerűen nem tudta, pontosan mit is kellene figyelnie.

„Az MI ugyan nagyszerű eszköz, de mégiscsak annyira jó, amennyire az adatok, amelyekből megtanulja a feladatát.”

Charles Poon, a Ford alelnöke

Új pozícióban a visszatérő mérnökök

A Bloomberg híre szerint az autógyártó elismerte a hibát, és úgy döntött, visszaveszi az elbocsátott szakembereket. A mérnökök ugyanakkor nem a régi feladatkörükbe térnek vissza. Az autógyártó mostantól két kiemelt fontosságú területen számít a szaktudásukra:

  • Az MI finomhangolása: Az ő feladatuk lesz az exkluzív mesterséges intelligencia eszközök alaposabb és precízebb betanítása.

  • Utánpótlás-nevelés: Kulcsszerepet kapnak a fiatalabb minőségbiztosítási szakembergárda kinevelésében és mentorálásában.

A Ford esete is jól példázza, hogy bár az automatizáció elkerülhetetlenül formálja a munkaerőpiacot, a kritikus fontosságú ipari folyamatokban a tapasztalati úton megszerzett emberi tudás egyelőre pótolhatatlan maradt.